递归软件开发平台（递归软件 PC版）
今天给各位分享递归软件开发平台的知识，其中也会对递归软件 PC版进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
软件技术专业需要学哪些专业知识？
需要学习：
面向对象程序设计、软件工程与项目管理、软件测试、.NET/Java Web程序开发、.NET/Java企业级开发、3G/4G手机软件开发等、计算机网络与通讯、网络操作系统、多媒体技术与应用、大型数据库处理技术这些专业知识。
软件技术专业是计算机科学的一个分支，和软件科学与技术专业相比较，软件技术专业的侧重点在开发和技术的实际应用，而对软件开发的理论要求没有那么高。
扩展资料
本专业培养具有一定的理论知识，掌握至少一种主流软件开发平台，具有较强编程能力的高级实用型专业人才。
严格来说计算机专业和软件专业是完全不同的两个专业，计算机专业学习的内容比较宽泛，主要包括计算机硬件知识，像数字逻辑、单片机等科目。
目前国内新兴的软件外包专业就是软件技术专业的典型，软件外包专业主要承担来自欧美。
参考资料来源：百度百科——软件技术专业
Python培训课程内容有哪些
Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密\re正则\logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。
Linux是作为开发者必须要掌握的操作平台，在这个平台上无论是开发Web项目，运行SQL数据库还是部署爬虫、大数据分析、以及AI开发，都可以很好的实现。作为一门编程语言的学习，大概可以分为几个部分：编程语法、面向对象的编程思想、常用设计模式、常用排序算法，内容有关系型数据库表的设计、增删改查以及SQL语句的编写、SQL和NoSQL数据库的使用场景和设计难点、Python对数据库的连接。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。
power builder是什么软件？作用是？
PowerBuilder是一个图形化的应用程序开发环境。使用PowerBuilder可以很容易地开发和数据库打交道的商业化应用软件。PowerBuilder开发的应用软件由窗口构成，窗口中不仅可以包含按钮、下拉列表框及单选按钮等标准的Windows控件，还可以有PowerBuilder提供的特殊的控件。这些特殊控件可以使应用软件更容易使用，使应用软件的开发效率更高。例如，数据窗口就是PowerBuilder提供的一个集成度很高的控件，使用该控件可以很方便地从数据库中提取数据。
商业化的软件开发要求有很好的移植性。PowerBuilder既可以跨平台开发，也可以发行跨平台软件。例如，在Windows 95下开发的程序，可以不修改源程序而形成UNIX下的执行文件或Macintosh下的执行文件。在开发小组中，不同成员可以使用不同的开发环境，但由于PowerBuilder的支持，在不同的开发环境下看到的共享PowerBuilder对象是相同的，所以仍可以同时开发同一个应用程序。
随着Internet的普及，开发Internet应用的需求激增。PowerBuilder 8.0及时地强化了Web开发功能，并提供了一些配套的开发工具，使PowerBuilder程序员不用再学习其他的开发工具就能开发基于Web的应用。
1.2.1 画笔
PowerBuilder开发环境由一系列的画笔（Painter）组成。画笔就是完成一定功能的工具，比如窗口画笔定义窗口对象，用户对象画笔定义用户对象，数据窗口画笔定义数据窗口对象以及库画笔完成应用库的增加、删除和修改等。开发人员可以通过打开、新建相关对象进入到相关的画笔中，这点和PowerBuilder 6.5版本以前的有所不同。在画笔中通过简单的鼠标操作就能设计、建立和测试相关的PowerBuilder对象。画笔中包含很多画笔工具，用来完成该画笔的功能。这些功能都是和具体的画笔相关的。
如图1-1所示是各个画笔构成的主操作环境中的工具条，相关术语称为PowerBar，它是由很多图形化的小图标构成的，每个小图标代表一种或者一类功能。将鼠标在该小图标上停留片刻后，鼠标旁边会显示图标的名称，窗口底部的信息提示栏（MicroHelp）中显示该图标功能的详细描述。
1.2.2 事件和脚本
PowerBuilder应用程序是事件驱动的。字符环境下的程序一经运行，用户就不能控制程序的执行流程了。其中也有一些有限的提问，但程序的执行流程是确定的。而PowerBuilder应用程序的执行流程是根据运行时事件的发生情况来决定的。用户可以单击按钮，选择菜单，也可以在数据窗口中输入数据，这时都会触发相应的事件。事件什么时候触发取决于事件的定义。PowerBuilder为很多控件(control)预先定义了大量事件，这些事件的触发时机已经定义好了。开发人员需要掌握这些事件的触发时机，才能决定自定义事件的触发时机，才能知道在哪些控件的哪些事件中编写脚本。
每个事件的发生都得满足一定的条件，除了掌握事件的触发时机外，还要清楚事件是在哪个（或哪些）控件上发生的。触发条件通常是用户的动作，当有什么动作时什么事件才发生。有些脚本也可以触发其他事件，例如，在一个按钮的Clicked事件中打开另外一个窗口时会触发另外一个窗口的Open事件。事件是属于特定控件的。例如，按钮可以单击，触发Clicked事件；而窗口上的线控件（line）的单击就没有什么意义，所以线就没有Clicked事件。
脚本（Script）是由PowerScript的命令、函数、语句及SQL语言等组成的命令集合，用来响应事件，做相应的处理工作。例如，可以在窗口的打开事件中编写脚本，在检索数据窗口中显示数据；在编辑框中可以编写脚本来校验用户的输入数据是否符合特定的要求，比如是否是数字等。脚本和事件的关系是，脚本的执行最终依赖于事件，没有不通过事件的触发就可以执行的脚本。
1.2.3 函数
PowerBuilder提供了大约600个内置函数，这些函数是构成脚本的基本元素。函数一般都是针对特定的对象操作的，例如，GetitemString是用来从数据窗口中读取string类型的字段的取值的，它不能用来操作其他的对象；函数FindItem是从列表框、下拉列表框、图形列表框及图形下拉列表框等对象中查找字符串的，不能用来从数据窗口中查找。PowerBuilder是面向对象的，因此具有多态性，很多函数都有多种格式。例如，经常用来显示信息的函数messagebox有4种格式，系统会自动识别使用哪种。
程序员可以自己定义函数，不仅逻辑结构清楚，方便重复调用，而且有利于程序的封装。可以定义多个同名但不同参数的函数。自定义函数和内置函数的使用一样，在函数的作用域中的任意脚本里都可以调用自定义函数。自定义函数还可以调用本身，以编写递归程序。
1.2.4 库文件
PowerBuilder对象，如菜单、窗口、数据窗口和用户对象等都保存在库文件中。库文件的后缀是PBL。使用普通的编辑器无法查看其中的内容，使用PowerBuilder的library画笔可以打开它。在开发环境中，PowerBuilder从库文件中检索所需要的对象。
一个应用中可以有多个库文件，这时应该设置应用的搜索路径。可以根据对象的使用频率或者功能的不同将对象放在不同的库中。例如，将报表的相关对象放在report.pbl库中，将查询相关的对象放在query.pbl中。这些不同库文件的组织策略应根据个人开发方便和系统的执行性能来确定。
1.2.5 创建执行文件
应用程序开发完毕后，可以使用PowerBuilder提供的工具创建执行文件，交付给用户安装盘。PowerBuilder提供打包应用程序的简单方法，方便快捷地创建商业化的安装盘。安装界面是用户接触应用程序的第一步，第一印象的好坏很重要，反映出开发人员对自己的客户重视程度。无论如何，提供给用户一个漂亮的安装界面，这肯定是没错的。
学习python，用什么软件？
Python开发软件可根据其用途不同分为两种，一种是Python代码编辑器，一种是Python集成开发工具，两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率，以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。
一、Python代码编辑器
1. Sublime Text
Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱！
2. Vim
Vim和Vi是一种模型编辑器，它将文本查看从文本编辑中分离，VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可扩展模型和就地代码构建，VIMScripts可用于各种Python开发任务！
3. Atom
Atom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”，可以兼容所有平台，拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场，使用Electron构建，其运行时安装的扩展插件可支持Python语言！
4. GNU Emacs
GNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器，使用强大的Lisp编程语言进行定制，并为Python开发提供各种定制脚本，是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器，一直萦绕在UNIX周围。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器，可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置，对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件，只需快速点击按钮即可成功安装，且可自动识别Python安装和库。
二、Python集成开发环境
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse开发者来说，PyDev可以很轻松上手！
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！
4. Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。
5. Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便新手使用！
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